Time Series classification | Time Series Clustering

A- Fundamentals and Advances in Data Science (Data Analysis & Machine Learning)

I- Temporal Data Analysis and Learning

Learning Metrics for Time Series (Part 1)

Learning Metrics for Time Series (Part 2)

Time Series Clustering: Application on Cell Cycle Genes Expression Profiles)

Classification Trees For Time Series

II- SVM, SVR and Kernels

Support Vector Machine, Support Vector Regression and Temporal Kernels

III Advances in unsupervised classification (Clustering)

Partitioning, Kernel and Spectral Clustering

B- Introduction à l'analyse des données et aux systèmes décisionnels

I- Eléments fondamentaux en analyse des données (Science des données)

Mesures de distances, similarités, dissimilarités
Classification non supervisée : partie 1 , partie 2
Classification supervisée, validation en classification
Travaux dirigées : TP1, TP2, TP3, TP4
Examens : 2012 , 2013 , 2014

II- Introduction à l'analyse des données et liens avec les systèmes décisionnels

Analyse des données et les SI