2019-2023

    • Projet ANR ANR-APi (LIG, LITIS)
      L’objectif de ce projet porte sur l’analyse de modèles d’estimation de pré-images (i.e, image inverse), problème crucial pour l’apprentissage de représentation à partir de données structurées et en particulier, pour le développement de modèles de pré-images pour des données temporelles. Le projet est en partenariat avec le laboratoire LITIS de l'université de Rouen.

2016-2020

    • Projet ANR LOCUST (LIG, LIP6, DEEZER)
      Le projet vise le développement de modèles et algorithmes issus des approches les plus récentes en apprentissage de représentation pour l'analyse de données temporelles et spatio-temporelles. Le projet est en partenariat avec l'équipe MLIA-LIP6 de l'UPMC et DEEZER.

2013-2017

    • Projet ANR DYNOTEP SVSE6 (LIG-CEA)
      Le projet DYNOTEP est développé en partenariat avec le CEA, il porte sur l’exploration de profils d’abondance de peptides pour l’analyse de la dynamique de cellules endocytaires. Le projet implique trois partenaires : les équipes Odycell et EDyp du CEA et l’équipe AMA/LIG.

2012-2017

    • Projet Schneider Innovation pour l’Efficacité Energétique (Schneider-LIG)
      Le projet porte sur l'analyse et la prédiction de données issues de capteurs.

2011-2014

    • Projet européen BioASQ (Specific Support Action)
      Le projet BIOASQ implique 6 partenaires dont l’équipe AMA/LIG. Ce projet vise la mise en place d’un challenge multi-tâches, dont l’objectif est la construction d’un système de question/réponse pour l’évaluation d’un système de catégorisation à large échelle.

2011-2014

    • Projet BestOfMedia (LIG-BestOfMedia)
      Le projet BestOfMedia s'intéresse à la détection et la prédiction de thèmes émergents dans les médias sociaux.

2006–2008

    • Projet-THEMIS en épidémiologie Le projet a pour objectif l'analyse exploratoire et statistique de données médicales, ainsi qu’une formation en analyse de la survie en partenariat avec l’entreprise en épidémiologie THEMIS.